내 이미지를 학습시켜 AI 모델을 생성하는 방법

레오나르도 AI 요약

1. 레오나르도AI를 사용해 보았습니다. (https://leonardo.ai)

2. 가장 큰 특징은 웹 기반으로 내 데이터를 학습시켜 Finetuned Model 을 만들 수 있다는 점입니다.

3. 특정 회사 브랜드 이미지만 넣어 학습 시킬 수 있습니다.

4. 일단 해보니 여러가지 노하우와, 경험이 쌓여야지만 잘 나올 것 같습니다.

5. 학습 이미지는 최대 40장 까지 업로드 가능하며, 양보다는 질적으로 좋은 이미지가 좋고, overfit 되지않게 하는 것이 중요하다고 합니다. 

6. 스타벅스의 다음 굿즈 디자인을 만들어 보거나, 특정 작가의 화풍도로 그림을 그릴수 있습니다.

 

내 이미지를 학습시켜 AI 이미지를 뽑는 방법

1. 학습할 이미지를 준비합니다. 최대 40장.

2. https://app.leonardo.ai 에 접속 후 Training & Datasets 메뉴를 클릭.

3. [New Dataset] 을 클릭한 후 Dataset 이름을정하고, 설명을 적습니다.

4. 학습할 이미지를 Data Images 에 업로드 합니다. 최대 40장까지만 가능하고 문서에 따르면 8~15 장 이미지가 이상적이라고 합니다.

5. Training Resolution : 512 x 512

    Base Model : Stable Diffusion v1.5 (512 x 512)
    Instance Prompt : 프롬프트에 사용할 키워드, 예시) starbucks
6. [Start Training] 버튼을 눌러 학습을 시작합니다. 

 

 

Training & Datasets 에서 Dataset 을 생성하고 이미지들을 업로드 합니다.

현재 최대 40장까지만 가능하고 8~15 장 이미지가 이상적이라고 합니다.

학습하기를 누르면 약간의 시간이 걸립니다. 완료되면 이메일로 알려줍니다.

Job Status 에서 학습이 진행중이 것을 볼 수있습니다.

Finetuned Model 에서 학습된 Model을 선택하고 prompt를 입력합니다.

올해의 스타벅스 굿즈는 어떤 모습일지, 그동안의 스타벅스의 굿즈를 학습시켜 인공지능이 만들어준 굿즈는 어떤 모습일지 프롬프트 공장 가동해 봅니다.